Gemini Agent: Google превращает AI из помощника в цифрового сотрудника
Google Cloud представила универсального Gemini Agent для рабочих задач. Разбираем архитектуру, память, подагентов, выбор моделей и обязательный контур контроля.
Читать материал →Кейсы / n8n · Telegram · генерация контента
Демонстрационный контент-завод на n8n готовит текст и изображение, показывает черновик в Telegram и оставляет финальное решение человеку.
Статус: демо / прототип
42 секунды, 16:9: реальные экраны Telegram, три примера контента и маршрут от запроса до подтверждения человеком.
Подготовка публикации распадается на несколько ручных операций: сформулировать задание, получить текст, создать иллюстрацию, собрать черновик и передать его на согласование. При переключении между сервисами теряются время и контекст.
KnightCat объединяет этапы в одном управляемом сценарии: принимает запрос, формирует пакет контента, отправляет черновик в Telegram и продолжает маршрут только после подтверждения автора.
Спроектировал сценарий, структуру пакета контента, ветки согласования и отказа, обработку изображения и демонстрационный рекламный ролик. Автор — Степанов Д.А.
Telegram Bot API → n8n → подготовка запроса → текстовая модель → черновик → подтверждение человека → генерация изображения → бинарный файл → Telegram.
В демонстрационном контуре показаны подготовка поста и изображения, хранение черновика и подтверждение в личном диалоге Telegram. Публикация в отдельный канал требует корректного chat_id и прав бота в этом канале.
Ролик на этой странице собран из реальных экранов демонстрационного бота: три разных материала, изображения и подтверждение автором.
Это прототип, а не промышленный контент-сервис. Качество текста и изображения зависит от выбранных моделей и промпта; перед публикацией необходима проверка фактов, прав на материалы и итоговой формулировки человеком.
Зафиксировать целевые каналы и права бота, добавить журнал публикаций, проверку фактов и тестовые сценарии для ошибок API и повторной отправки.
n8n Telegram Bot API OpenRouter HTTP API Human-in-the-loop
Google Cloud представила универсального Gemini Agent для рабочих задач. Разбираем архитектуру, память, подагентов, выбор моделей и обязательный контур контроля.
Читать материал →Microsoft представила Decision-1 — модель для оценки вариантов решений. Разбираемся, чем она полезна агентам и как проверить самого проверяющего.
Читать материал →Как критичность задачи меняет участие человека, что означают 67% обучающих диалогов и когда трение помогает: разбор исследования 249 834 разговоров.
Читать материал →